用途：在 nvalchemi 中实现自定义动力学积分器（dynamics class）。做法是继承 nvalchemi.dynamics.base.BaseDynamics，只重写 pre_update() 和 post_update()；模型前向、钩子分发、收敛检查以及 step/run 循环由基类处理。
主要能力：基类 step() 按顺序执行 ON_ADMISSION、BEFORE_STEP、BEFORE_PRE_UPDATE→pre_update→AFTER_PRE_UPDATE、BEFORE_COMPUTE→compute→AFTER_COMPUTE、BEFORE_POST_UPDATE→post_update→AFTER_POST_UPDATE、AFTER_STEP，随后检查收敛并触发 ON_CONVERGE、ON_GRADUATE，最后递增 step_count。compute() 调用模型前向并把力/能量就地写入 batch。
使用方式：定义类时设置 needs_keys（所需模型输出）与 provides_keys（产生的状态）；init 中调用 super().init() 并转发 **kwargs，保存积分器参数如 dt。pre_update 依据速度与力更新位置，post_update 依据新力更新速度，二者需自行用 torch.no_grad() 包裹状态更新，因为基类 step() 不会自动加 no_grad。可传入 hooks、convergence_hook、n_steps、exit_status 等参数。
适用场景：实现 Velocity Verlet 等积分器；用 ConvergenceHook 提前停止或迁移样本；用 + 组合 FusedStage 共享一次模型前向；用 | 跨 rank 串联分布式流水线。
限制：不要重写 compute、step、run、register_hook、_check_convergence、validate_model_outputs、required_input_keys、check_initial_batch 等继承方法；初始 batch 需具备所需字段（如 forces、energy），否则 copy() 会失败；资料未提供安装命令、收费与平台信息。