用途：引导用户通过 Earth2Studio 数据源 API 下载指定变量与时间的天气/气候数据，识别可用数据源、校验变量支持并生成可运行的获取脚本，输出 xarray DataArray。
主要能力：区分分析/再分析源（如 GFS、HRRR、IFS、ARCO_ERA5、CDS_ERA5、WB2ERA5、NCAR_ERA5、GOES、MRMS、JPSS）与预报源（如 GFS_FX、GEFS_FX、HRRR_FX、IFS_FX、IFS_ENS_FX、AIFS_FX、CFS_FX）；通过 lexicon 校验变量是否受支持；对比时间覆盖、空间分辨率与更新频率；生成分析源 ds(time, variable) 或预报源 ds(time, lead_time, variable) 的获取脚本。
使用方式：先明确变量（E2Studio 名称如 t2m、u500、z850、tp、msl）、时间、数据类型、预报时效、区域与输出格式；再查在线文档与 lexicon 确认 API 签名和变量支持；确认数据源后生成脚本，包含导入、注释与结果检查（print(data)、data.shape、data.coords），可选保存文件。首次获取后数据经 EARTH2STUDIO_CACHE 本地缓存。
前提：已安装 Earth2Studio（uv pip install earth2studio 或等效方式）、Python 3.10+、可访问远程数据存储（GCS、S3、CDS API 等）；CDS 类源需配置 ~/.cdsapirc。
限制：所有数据源均需联网；不支持本地 NetCDF/Zarr 文件加载（应直接用 DataArrayFile/DataSetFile）；单个脚本不能混用分析与预报源；变量可用性因源而异，须经 lexicon 校验；CDS API 有队列限流，GCS/S3 通常更快。
不在范围内：安装、模型选择、推理流程、自定义数据源创建、超出文档描述的数据源认证配置。