用途：为 Earth2Studio 新增并验证数据源封装，把远程数据存储接入其异步取数基础设施，流程覆盖分析、实现、测试、校验到提交 PR。
主要能力：确定数据源类型（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）；分析存储后端、格式、认证、时空分辨率与变量清单；创建lexicon 映射并更新 E2STUDIO_VOCAB/SCHEMA；按规范生成数据源与测试文件；注册、更新文档与 CHANGELOG；运行测试与校验变量、生成合理性检查图；创建分支、提交并开启 PR，以及处理自动化代码审查反馈。
使用方式：需已配置 uv 的 Earth2Studio 开发环境，Python 3.10+，Git 已配置 origin 与 upstream。始终使用 uv run python，不用系统 Python。按 Step 0–14 顺序执行；三个确认点（源类型、合理性检查图、准备提交）需用户明确批准。先完成源文件与测试文件，再处理文档、注册、CHANGELOG 与 PR。收尾在仓库根目录运行 uv run pytest test/data/test_<source>.py -x 与 make format && make lint。依赖通过 uv add --extra data <package> 添加，仅当 obstore/共享辅助无法访问时才退回专用库。每次调用只处理一种源类型。
限制：需要网络访问才能完成校验步骤；涉及 push 与 PR 的操作不可逆，须用户显式确认后才可执行；凭据只能通过环境变量传入，禁止硬编码，提交前需检查暂存区无密钥；所有文件需 SPDX 许可证头；不得提交合理性检查脚本与图片。
适用场景：为 Earth2Studio 接入新的栅格或稀疏观测/预报数据源。
说明：该技能的具体实现细节依赖其参考文件（reference-implementation.py 等），本资料未提供这些文件的完整内容。