用途：在 DGX Station GB300 上配置 MIG（Multi-Instance GPU）分区，把单个 GPU 切分为多个相互隔离的实例，用于运行不同规模模型或隔离工作负载。
主要能力与流程：
- 定位 GPU 与检查状态：nvidia-smi --query-gpu=index,name --format=csv,noheader；nvidia-smi -i <GB300_INDEX> -q | grep -i "MIG Mode"；已启用时用 nvidia-smi mig -lgi -i <GB300_INDEX> 与 nvidia-smi mig -lci -i <GB300_INDEX> 查看现有实例。
- 启用 MIG：先停止占用进程（sudo fuser -v /dev/nvidia*），再执行 sudo nvidia-smi -i <GB300_INDEX> -mig 1 并验证。
- 查看可用 profile：nvidia-smi mig -lgip -i <GB300_INDEX>。文档列出稳定 ID（如 19、20、15、14、9、5、0）及大致显存与适用模型规模；profile 名称随驱动版本变化，ID 不变，应以本机实际输出为准。
- 创建实例前先销毁旧实例（sudo nvidia-smi mig -dci / -dgi），再执行 sudo nvidia-smi mig -cgi <PROFILE_IDS> -C -i <GB300_INDEX>。
- 使用实例：nvidia-smi -L 获取 MIG-<uuid>；裸机设置 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=MIG-<uuid>，Docker 用 --gpus '"device=MIG-<uuid>"'。
- 关闭 MIG：销毁实例后执行 sudo nvidia-smi -i <GB300_INDEX> -mig 0。
限制：布局受固定显存切片位置约束，不能仅按显存总量相加推断可行组合（如 3g+2g+2g 不可实现）；-lgip 的 Free/Total 按计算切片统计，可能高估可创建实例数，需用 -lgip 结合 -lgipp 验证。DGX Station 上不要运行 nvidia-fabricmanager。MIG 卡在 pending 状态时可用 sudo nvidia-smi -i <GB300_INDEX> --gpu-reset 重置。具体机型可用性与实际 profile 名称、数量以本机驱动输出为准。