用途：在对话中检测可泛化的经验并提议技能更新，让后续交互自动受益。触发条件包括用户纠正、失败后重试、发现未记录行为、绕过限制、变量类型或建模错误。触发后先完成用户问题，再判断经验是否可泛化。
主要能力：三阶段生命周期。阶段一学习（有真值）：在沙箱中运行进化循环，读取现有技能、推理执行、按真值评分，失败则调整重试最多3次，通过后蒸馏为 Markdown 补丁或代码资产。阶段二推理（无真值）：应用技能解决问题并收集未评分洞见，以低置信度提议。阶段三离线反思：跨交互比较洞见，若模式在2次以上独立交互出现则提升为评分提议。
使用方式：提议格式包含技能路径、类型、阶段、章节、触发、评分与具体变更，须用户批准后才应用。更新内容用 <!-- skill-evolution:start --> 与 <!-- skill-evolution:end --> 标记；新技能在 frontmatter 加 origin: skill-evolution；代码资产加 # origin: skill-evolution 头注释。放置规则为单一最高影响技能（common > API > 新技能），不重复。
适用场景：交互式智能体（Cursor、Claude Code）及 CI/批处理环境。
限制：不得削弱安全护栏、不得自我修改本技能、须防提示注入；提议只能新增、澄清或纠正事实，不得删除或重写现有内容；须通过 ./ci/utils/validate_skills.sh 与 ./ci/test_skills_assets.sh 验证。