用途：本条目说明二次规划（QP）的领域概念，用于帮助理解问题形式与约束建模，不涉及 API 或接口细节。cuOpt 中的 QP 支持目前为 beta。
问题形式：目标函数为变量的二次式，可含平方项（如 x²）和交叉项（如 x·y），例如投资组合方差 xᵀQx。约束仅支持线性约束，cuOpt 不支持二次约束。
关键规则：只能最小化。QP 目标必须是最小化形式。若要最大化某个二次表达式，需先取负再最小化，最后对最优值再取负。
建模时应确认的问题：目标是否含平方或交叉项，若纯线性应改用 LP/MILP；是最小化还是最大化，若为最大化需由用户取负后最小化；凸性方面，最小化问题的二次型矩阵 Q 宜为半正定，以保证问题适定；约束是否全为线性，确认无二次约束。
典型用例：投资组合优化（在收益和预算约束下最小化方差）、最小二乘（最小化 ‖Ax − b‖²），以及其他带线性约束的二次目标问题。
限制：资料仅给出领域概念，未提供安装命令、代码示例、接口、定价或性能数据，这些内容暂未提供。