用途：该技能用于通过命令行求解线性规划（LP）与混合整数线性规划（MILP），仅支持 MPS 文件作为输入，使用 cuopt_cli 命令。编码前应先确认问题类型与建模形式，包括变量、目标、约束及变量类型。
主要能力：支持从 MPS 文件求解 LP 或 MILP，并可配置多种选项。
基本用法： cuopt_cli problem.mps
带选项： cuopt_cli problem.mps --time-limit 120 --mip-relative-tolerance 0.01
常用选项： cuopt_cli --help 时间限制（秒）：cuopt_cli problem.mps --time-limit 120 MIP 相对容差（在最优解 X% 内停止）：cuopt_cli problem.mps --mip-relative-tolerance 0.001 MIP 绝对容差：cuopt_cli problem.mps --mip-absolute-tolerance 0.0001 预处理、迭代上限、方法：cuopt_cli problem.mps --presolve --iteration-limit 10000 --method 1
MPS 格式要求按顺序包含以下必需部分：NAME（问题名）、ROWS（N 为目标，L/G/E 为约束）、COLUMNS（变量名、行名、系数）、RHS（右端值）、BOUNDS（可选，LO、UP、FX、BV、LI、UI）、ENDATA。整数变量需在整数列前后使用 'MARKER' 'INTORG' 与 'MARKER' 'INTEND'。
示例：assets/README.md 提供示例 MPS 文件的构建与运行说明；lp_simple 为最小 LP（PROD_X、PROD_Y、两个约束）；lp_production 为生产计划（椅子与桌子、木材/人力）；milp_facility 为带二进制开关的设施选址。
获取 CLI：CLI 随 Python 包（cuopt）提供，可通过 pip 或 conda 安装，然后运行 cuopt_cli --help 验证。
限制与排错：该技能仅限 CLI 与 MPS 输入。解析 MPS 失败时检查 ENDATA、部分顺序（NAME、ROWS、COLUMNS、RHS、[BOUNDS]、ENDATA）及整数标记；不可行时检查约束方向（L/G/E）与 RHS 值。