用途：当用户提供原始或半结构化数据并提出可能需要优化的需求时，该技能负责在数据与求解器建模之间搭桥。它检查数据、推断可能的建模角色，并找出仍需澄清的关键点，本身不求解优化问题，也不授权启发式、贪心或回溯方案作为答案。
主要能力：识别每张表的行含义与粒度（实体级、交易级、矩阵式或参数式）；按列名和取值推断目标类字段（利润、成本、距离、风险等）、约束类字段（容量、需求、预算、时间窗等）和标识/关系字段；推断候选决策结构（生产量、运输量、选址、车辆路径等）；将数据模式匹配到问题族（LP/MILP、QP、路径规划）；识别最小必要澄清问题。还会做跨行耦合检查（外键列去重值少于行数时提示共享资源冲突）和预求解容量算术检查。
使用方式：按工作流逐步检查表形状与粒度、列角色、候选决策结构、问题族匹配，最后输出紧凑解释，包含候选问题族、行含义、可能决策、可能目标、可能约束和未解决阻塞项。
适用场景：产品组合表、路径规划表、时间槽/资源分配表、历史交易表等。
限制：不假设所有含成本与容量的表都是有效优化模型；不把交易历史当作决策变量；不把预测数据当硬约束；无二次信号不推断 QP；无位置移动核心不推断路径规划。若数据指向 LP/MILP 或 QP，交接至 numerical-optimization-formulation；若指向路径规划，交接至 routing-formulation。