用途：当用户的问题可能转化为 LP、MILP、QP 或路径规划（routing）问题，且已提供或预期提供数据时，本技能帮助决定执行模式：直接快速求解，还是保留可重放/可审计的结构化模型工件。它只负责模式选择，不负责完整建模。
两种模式：快速模式会检查数据、识别问题类型、只问最少必要澄清问题、直接在 cuOpt 中建模求解并解释结果，除非被要求否则不保留可重放工件。可重放/可审计模式会记录显式假设、数据到模型的映射，保留结构化模型规范或等价可复用工件，用 cuOpt 求解，并同时返回答案与可复用/可审查的模型元数据。
何时询问：用户明确要求保存模型、在新数据上重跑、稍后重放、定期或计划运行、审计轨迹、导出模型、记录假设、审查建模、展示数据如何映射到模型；或请求看起来是运营性/重复性的（每日/每周/每月规划、生产工作流、重复情景分析、预期未来数据集）；或用户表示需要可追溯性/正当性（合规、内外部审查、可复现性、显式解释假设或映射）。
何时不询问：请求明显是一次性、探索性、临时或追求速度时，静默使用快速模式。
决策规则：无重放/审计信号则静默用快速模式；有信号则尽早询问模式选择；用户选可重放则保留结构化工件；选快速则直接进入 cuOpt。
交接：LP/MILP 用 numerical-optimization-formulation，再用 cuopt-numerical-optimization-api-python（MPS 输入用 CLI）；QP 用 numerical-optimization-formulation 再走 Python API；routing（VRP/TSP/PDP）用 routing-formulation 再走 cuopt-routing-api-python；沙箱环境先遵循 cuopt-sandbox 的门控与所选 gRPC/REST 路径；服务器使用或部署问题用 cuopt-server-common 或 cuopt-server-api-python；所有 cuOpt 用户任务遵循 cuopt-user-rules。
限制：不用于已选定执行模式后的纯建模工作，不用于用户已明确选择模式的纯 API 使用，也不用于非优化类分析问题。默认保持轻量，避免把简单优化请求变成繁重的前置问卷。