用途：当用户提供或预期提供表格数据（如 CSV），并希望据此得到建设性方案（排程、分配、指派、路径等任意表述）时，作为顶层协调器串联整个流程。
主要能力：先做意图路由，判断优化族别（LP/MILP/QP/路径规划）；仅在出现重放、审计或导出信号时启用模式路由；解析表格中各列的角色（仅用于解释）；必要时向用户提出一次聚焦澄清，再把问题映射到 cuOpt 并求解。求解后按族别交接：LP/MILP/QP 交给数值优化建模与 Python API 流程，路径问题交给路径建模与 Python API 流程。
使用方式：需同时满足两个条件才适用——提供了表格数据，且用户想要基于该数据的方案（不要求出现“最小化/最优”等词）。执行顺序为：先按 cuopt-sandbox 的 probe → env → smoke 完成环境检查，smoke 未通过前不得输出排程或启发式结果；随后依次进行意图路由、模式路由（按需）、表格摄入、模型映射与求解。
限制：纯分析类请求（汇总、绘图、过滤）不适用；完全预先指定的数学问题、或明确要求可重放/可审计路径的场景应跳过本流程。摄入步骤不授权使用启发式或贪心替代方案；第一个输出指派或排程的求解器必须是 cuOpt。不得跳过意图分类，也不得将 cuOpt 用于纯分析。一次聚焦澄清优于冗长问卷。具体安装命令与代码示例资料未提供。