用途：generic-max-supply 是一个多周期供应链规划示例，用 MILP（混合整数线性规划）以最大化目标求解。规划者决定每周期在各资源上运行多少制造流程，目标是最大化最后周期末成品库存的加权和。模型涵盖多层 BOM、提前期偏移、整数产出截断、物料供应上限与机时容量约束。
主要能力：支持可配置的 num_periods（默认 10）；处理物料、家族、流程、资源、供应、需求等 CSV；区分生产件与采购件，按家族是否受限决定供应上限与机时容量是否生效；可选成本与积压参数需单独读取。
使用方式：先读 scripts/model.py，再依提示决定相关 CSV，仅读取这些 CSV，运行基准 python scripts/model.py，再复制为 model_whatif.py 做定向修改并运行。工作目录用法：cp -r skills/generic-max-supply/scripts . && python3 scripts/model.py。What-if 场景：复制 data.py 与 model.py，更新 DATA_DIR，先跑基准记录目标值，再 cp model.py model_whatif.py 并仅做一处目标修改后运行对比。
限制：不要修改 skill 文件；不要重写模型；求解精度使用默认 mip_relative_gap = 0.01，勿收紧；结果需检查模型规模、物料数与目标值变化是否显著（小于约 1% 可能只是求解器噪声）。