用途：在 NeMo-RL 仓库中按用户设定的目标（如精度、奖励、吞吐、延迟、稳定性或配方特定指标）迭代开展实验，用 git 作为研究账本，支持定向假设检验与开放式探索。
主要能力：检查 git 状态并识别无关改动；使用共享分支前缀（如 autoresearch/2026-03-24-dapo-qwen2p5）为每个实验建独立分支并保留失败分支；先跑基线；将停止规则转成可监控值（target_experiment_count、campaign_deadline、per_experiment_timeout、target_metric）；用 TSV 记录索引、分支、提交、配方、指标、内存、耗时、启动器、日志路径与状态；定期汇报进度与停止条件是否满足。
使用方式：先确认活动计划再建分支或启动任务；每个实验先提交假设，再以唯一日志路径运行，例如： LOG_DIR=reports/auto_research/<campaign>/<experiment> mkdir -p "$LOG_DIR" uv run <entrypoint> > "$LOG_DIR/run.log" 2>&1 按日志格式提取主指标；结果标记为 keep、discard 或 crash。GPU、分布式或长任务需谨慎选择执行环境，Kubernetes 用 launch-nemo-rl，Slurm 用原生启动器，CPU 仅用于轻量检查。
适用场景：NeMo-RL 配方调优，如提示与 rollout 格式、批与精度布局、优化器与调度器、奖励塑形、数据混合、同步/异步执行等。
限制：会创建分支、写盘并执行 shell 命令，可能消耗 GPU；未经用户明确批准不得执行破坏性 git 操作或启动高算力任务；不要用不具代表性的小规模冒烟运行判定训练想法失败；未给出停止条件时，跑基线加最多三个低风险实验后需询问用户。配套使用 nemo-rl-session-memory，并在上下文压缩或交接后重载技能与最新交接记录。