用途：该技能是 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的参考台，通过 /nemotron-ultra 调用，主要作为知识库回答关于模型身份与发布状态、架构与系统设计、NVFP4 预训练、后训练流程、量化与推理服务、评测结果等问题。
主要能力：覆盖 LatentMoE、MTP、混合 Mamba-Attention 堆栈等架构话题；NVFP4 预训练、数据、超参数、长上下文扩展与训练稳定性；后训练中的 SFT、RLVR、MOPD（多教师在线策略蒸馏）与 MTP boosting；推理努力/预算控制；NVFP4 与 SSM-cache 量化及推理服务行为；基准评测设置。
使用方式：按 INDEX.md、context/quick-reference.md、最小详细文件的顺序定位资料，技术论断优先读 paper/*.md，发布信息读 model-card.md，回答时引用具体文件。若用户要构建、微调或复现流程，先指向 src/nemotron/recipes/ultra3/ 与 docs/nemotron/ultra3/ 下的已发布配方，再交由 /nemotron-customize 处理更广泛的定制。
适用场景：查询 Ultra 的架构、训练、评测与部署事实；区分 base、后训练 BF16、NVFP4 等不同变体的数字。
限制：MOPD 不是经典 RLHF，而是教师蒸馏；发布是分阶段的，并非所有论文检查点或中间教师检查点都可下载；公开配方覆盖不完整，长上下文预训练数据与完整两轮 MOPD 教师/检查点链未开源；预训练量化与后训练量化是不同话题；不得编造未公开的设置、数据集大小或超参数。