用途：该技能面向公开的 Nemotron 嵌入（embed）与重排（rerank）检索配方，用于规划运行、执行阶段、调试失败、调参、解读指标、导出与部署模型，以及检查配置和提出 dotlist 覆盖。调用方式为 $nemotron-retrieval-recipes。
主要能力：按检索失败模式选择配方族——相关文档未进入候选集时优先嵌入微调，相关文档被召回但排序靠后时优先重排微调；两者在生产检索栈中互补，先嵌入再重排。支持识别意图、检查当前 checkout 的配方与 CLI 文件、给出预览/执行/运行报告命令。
使用方式：先做低成本检查，如 uv run nemotron <family> --help、uv run nemotron <family> <stage> --help、uv run nemotron <family> <stage> -c <profile> -d，以及 uv run nemotron <family> run -c <profile> -d --from <stage> --to <stage>。嵌入模型配置用 -c default 对应 nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16，-c llama 对应 nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2 及其导出路径；所选 profile 与 artifact_root 需贯穿各阶段，不可混用。多阶段本地运行优先用 run 子命令，默认目标止于 eval，导出与部署需显式选择。
适用场景：嵌入/重排配方族的规划、调试、调优、评估、导出与部署；远程执行需根 env.toml profile，涉及调度、日志或 GPU 分配时参考 remote 文档。
限制：仅适用于公开 Nemotron embed/rerank 配方流程，不处理无关检索理论、通用向量数据库选型、通用基准建议或非配方的 Docker/Slurm/NIM 排障。不提供数据集、检查点、凭据、GPU 容量、Docker 镜像或 NIM 服务。捆绑参考为精简快照，执行前须以当前 checkout 为准。除非用户明确要求，不运行 API、GPU、Docker、Slurm、NIM 或长时间任务；不得暴露密钥值。Stage 0 SDG 前需确认数据治理策略允许将语料发送至配置的推理端点。缺失的配方目录、CLI、配置或环境 profile 应报告阻塞而非猜测。