用途：为 MoE 模型训练提供按硬件平台与模型族划分的代表性配置参考，帮助选择调度器、并行布局与调优方向。
主要能力：给出 H100、B200、GB200、GB300 的典型 MoE 策略（如 DeepEP、HybridEP、MXFP8、CUDA Graph 范围）；列出 DSV3、Qwen3 235B、Qwen3 30B、Qwen3-Next 80B 的规范配置行，例如 DSV3 在 H100 上为 DeepEP、TP=2、EP=64、PP=8、VPP=4，在 GB200/GB300 上为 HybridEP、TP=1、EP=64、PP=4、VPP=4；Qwen3 235B 在 H100 上为 DeepEP、TP=2、EP=32、PP=8、VPP=4，在 GB200 上 VPP 未指定，不应臆测。还提供取整后的吞吐区间与 MFU 规划范围、重计算策略（按内存压力从无到全量重计算）、环境变量（CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS、PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True、NCCL_GRAPH_REGISTER=0）以及 GB200/GB300 的 CPU 侧调优建议。
使用方式：按硬件与工作负载查表，先采用规范行，再结合路由模式、容器与 PP 布局调整；比较时固定路由模式，优先看绝对吞吐而非仅看 MFU。
限制：吞吐区间为规划范围而非精确承诺；配置依赖路由模式、容器质量与 PP 布局，不应直接照搬跟踪表行；VPP 划分不当会抵消调度器收益；未提供的数值（如 Qwen3 235B 在 GB200 上的 VPP）保持未指定。