用途：在 Megatron Bridge 仓库中创建或更新 examples/model_verification_cards/<model-slug>/card.yaml，用公开模型事实和已验证命令生成简洁、agent 可直接扫描的模型验证卡，避免解读日志或重建执行环境。
主要能力：定义卡片格式契约（inventory 与字段规则），要求包含十二个必需项（CPU/GPU 双向 HF 与 Megatron 转换、手动前向相关性、确定性推理、预训练、SFT、SFT 导出与确定性 HF 推理、长上下文 SFT、PEFT、检查点恢复），可选加入 pretrain_performance；要求顶层 verification_index 与详细项一致；状态仅用 unverified、verified、unsupported、not_applicable；训练项按公开硬件标识（如 H100、B200、GB200）分组，依赖在同一硬件键内解析。
使用方式：先读取模型实现、公开 HF 配置、转换桥、recipes、测试与示例，记录 HF 模型名、不可变 revision、最低 Transformers 版本、公开基础容器与 Bridge commit；用 scripts/validate_card.py 校验卡片，用 scripts/verify_hf_inference.py 验证定长确定性 HF 输出；转换用 scripts/conversion/convert.sh --executor slurm，训练用 scripts/training/train.sh --nodes ... --gpus-per-node ...，无公开 Slurm 执行器的推理辅助用 uv run python ...。
限制：不得添加 README、证据块、日志摘录、运行时设置或调度器元数据；不得记录主机名、IP、账号、分区、私有镜像、挂载路径、令牌或私有 URL；不得从其他模型族推断设置；性能设置不保证逐位一致，改变精度、路由、token dropping、packing 或有效批次构造属于收敛性变更。资料未提供具体模型清单与完整字段示例。