用途：渲染 nooa 智能体实际会发送给 LLM 的完整提示词（含真实状态、上下文块与参数），并据此诊断、调试和优化提示词。
主要能力：用 nooa.print_prompt 配合 FakeLLMClient 在不发起真实 LLM 调用的情况下打印提示词；用 nooa.build_prompt_data 以编程方式获取 system_prompt、task_prompt、inspect_prefill、strategy_name 等分段；支持渲染指定子方法（如 answer_question、implement_step）。
使用方式：定义继承 Agent 的类并传入 FakeLLMClient，然后 await nooa.print_prompt(agent.respond, "示例消息")；从文件加载的智能体可用 importlib 加载模块后同样调用。诊断环节包括：检查 execution_context 是否暴露了框架内部符号（可用 with hidden 包裹导入隐藏）、是否存在重复内容、内部方法与入口点是否可见（用 @hidden 或 Annotated[T, hidden] 隐藏，nosnapshot 可排除快照字段）、任务提示词是否清晰无冗余、Skills 是否通过 doc() 良好呈现、返回类型是否用 Pydantic 模型强类型化、以及上下文块与内联 doc() 的取舍。
适用场景：检查、调试或改进智能体的提示词、上下文块与工具文档。
限制：每项诊断都有取舍，需与用户讨论后再修改；隐藏符号会使 LLM 无法在 REPL 中按名调用；上下文块每轮都有开销，内联仅在任务开始时支付一次；更短的提示词更省成本，但 LLM 可能忽略只在上下文块中出现的指令。具体安装命令与版本信息暂未提供。