用途：为 NVIDIA OO 智能体提供三级自我扩展能力，从临时到持久。
主要能力：
- 单元格内辅助函数：在 CodeAct 单元格顶部用普通 def 定义确定性逻辑，仅作为 REPL 局部变量存活于本次方法调用，不会附加到智能体（附加可调用对象到 self 会被校验器拒绝）。
- 独立子调用：用 @strategy(PredictStrategy()) 装饰的 async 函数（nooa.standalone），无 self，每次调用运行在全新智能体桩上，无共享状态、调用后丢弃历史；可在模块代码中使用，是获得 LLM 函数的最轻方式。
- 持久库：SkillWriting（nooa.tools.library_writing_lib）提供受管理的 libs/ 目录，存放真实 Python 包，需 shell 技能（requires = ("nemo.shell",)）。生命周期：self.libs.create("stats", "Statistical utilities.") 脚手架；self.shell.write(self.libs.path("stats", "stats.py"), source) 写码；self.libs.reload("stats") 校验并热重载；self.shell.edit(...) 编辑后再 reload；self.libs.run_tests("stats") 跑 pytest；self.libs.list() 与 self.libs.repo_tree() 发现。
技能契约：每个库的 init.py 导出 Skill 子类，注册表自动附加为 self.<lib_name>；无则回退 Skill(module)。重载时 LintReport：E001（禁用内置）与 E003（星号导入）阻断写入，E002 警告未允许导入。库代码为普通 Python，无 self、无 ... 体、无 async 要求。附加通过 SkillRegistry.discover_libs(path) + activate(["local.*"])，或 LibraryManager.install(agent, libs_dir=...)。
LibraryManager（nooa.library_manager）可低层直接使用：install 扫描含 pyproject.toml 的子目录并附加为 agent.<lib_name>；mgr.reload() 热重载全部；discover(path) 仅列出。模块仅作为属性附加，不注入 exec_globals。
斜杠命令：技能可提供 /commands（nooa.slash_dispatch），用 @slash_command("check", argument_hint="<target>", completions=("deps","lint","tests")) 定义，返回值成为用户消息（是给智能体的提示，非展示输出）；completions 支持补全，user_only=True 阻止 LLM 调用。技能激活或热重载时自动发现命令。
限制与注意：create() 需有意义的描述（成为包 docstring）；应在编排器而非仅提示中强制先 run_tests()；一次性逻辑用内联代码，库会永久存在并污染 doc(self)；热重载替换模块对象，旧 REPL 局部引用仍指向旧代码，需通过 self.<lib> 重新获取；reload 后应重读 doc(self.<lib>)。相关技能：nooa-tools-and-skills、nooa-codeact-advanced、nooa-agent-authoring。