用途：Channels（nooa.runtime.channels）是 NVIDIA OO 智能体输入的生产者侧，外部事件通过命名通道流入，智能体的调度循环用 race() 竞争并作出反应。它与 EventManager/ContextManager 同级，但不会自动创建，需要自行构造。
主要能力：QueueManager 提供两种通道模式。queue 模式（qm.queue(name)）把值追加到 deque 并唤醒一个等待者，可由调度器 race() 消费，或智能体代码在轮次中用 await self.<chan>.get() 取用；event 模式（qm.event(name)）向 event_manager 添加 QueueOutput 事件，值在下一轮提示中内联渲染，无缓冲、无 get()。读取侧以 channel.reader 暴露给 LLM，是带 get(timeout=5.0)/status() 的包装且不含 put，超时抛 QueueReadTimeoutError。channel.snapshot() 可窥视而不消费，qm.status() 输出所有通道的复合状态块。
race() 是调度原语：队列模式胜出时返回长度为 1 的列表 [(name, item)]，事件模式 put 唤醒时返回 []。多个 put 落在相邻 tick 时，按注册顺序第一个通道胜出，其余被排空项恢复到各自通道头部，不丢弃；on_get 钩子只对胜出者触发。无注册通道时抛 ValueError，取消时清理排空任务后传播 CancelledError，支持跨线程 put 唤醒。
spawn() 用于后台任务喂入通道，需通道已存在，否则抛 ValueError。可用 producers 中的 monitor、after、cron、tail、run_job。协程任务完成时放入单个结果，异步生成器放入每个产出值。生命周期事件写入事件日志：StreamEnd 表示任务结束，JobError 表示失败并同时放入数据通道以唤醒智能体。JobHandle 提供 .state、await handle.cancel()、.values。monitor() 在独立进程组中运行命令，取消时杀掉整个进程组，stderr 合并进 stdout。
限制与注意：QueueManager 默认对 LLM 隐藏，需显式暴露或只暴露 reader 属性，把 put/spawn 留在 Python 侧；注册顺序即 race() 优先级，应把最高优先级通道（通常是用户消息）先注册；不要让 LLM 代码 await 生产者对象的 get()，应给 .reader；调度器应放在纯 Python 编排方法中。相关技能包括 nooa-agent-authoring、nooa-context-and-state、nooa-middleware-hooks。