用途：编写或修改 NOOA（NVIDIA-labs Object Oriented Agents）智能体，用 Python 类与方法描述智能体能力。核心规则：方法体以 ... 结尾即为智能体方法，由 LLM 在调用时实现；有实际方法体则是普通 Python；方法 docstring 即提示词；返回类型是契约，框架会按注解校验输出并重试。类 docstring 属于静态系统提示前缀，应简短说明角色与约束。
主要能力：可用 Annotated[type, "描述"] 为参数和返回类型补充上下文；支持 Pydantic 模型、dataclass、TypedDict、Literal 等结构化输出。LLM 解析顺序为调用覆盖、方法覆盖、实例覆盖、类默认、父级继承。策略包括默认的 CodeActStrategy（可执行代码、工具调用、迭代）与 PredictStrategy（无需工具循环的分类与抽取）。
使用方式：安装与运行细节资料未提供。示例中通过 get_llm_client("gpt-4o-mini") 获取客户端，定义继承 Agent 的类并编写异步智能体方法，再用 asyncio.run 调用。可用 print_prompt、build_prompt_data 与 FakeLLMClient 在编写期调试提示词，enable_logging 开启日志。
适用场景与限制：适合需要代码执行、工具调用、迭代或多阶段编排的智能体。私有名称默认隐藏，公开成员对 LLM 可见；参数名 reasoning 会触发 ValueError；CodeAct 与 Predict 对实例加锁，并发需每任务一个实例；子智能体不共享上下文与历史，需显式传数据；无 llm= 的子智能体必须在父智能体方法体内构造，否则报 No LLM available。