用途：Eval Author 用于处理仓库自有的评估套件并理解智能体轨迹，将每个请求路由到负责它的窄子流程。
主要能力：提供多条入口路线，包括首次评估（First eval）、覆盖审计（Audit）、发现清单（Discovery inventory）、数据集建议（Dataset proposals）和轨迹环境（Trace environment，实验性）。首次评估通过五个可见步骤引导用户：理解智能体、准备评估运行时、起草首批评估、让评估运行、运行与审查。审计流程生成并验证有限的 audit.md 覆盖分母，测量并聚合轨迹覆盖。任务创建从审计发现中提出数据集改进建议，并创建符合资格的 Gym 或 Harbor 任务。
使用方式：先选择入口路线，再按所选子流程的 SKILL.md 执行。评估提供者选择规则为：优先用户明确指定的 Gym 或 Harbor，否则保留现有套件的提供者，两者都未指定时默认 Harbor。首次评估在案例设计前需要适用的 ETHOS.md。
适用场景：仓库评估套件的构建、审计、发现、任务创建与轨迹检查。
限制：适配功能暂时禁用，不支持将现有评估转换为 Harbor。轨迹派生环境为实验性。缺失事实暂未提供。