RFDiffusion NIM 用于设计蛋白质骨架 PDB，适用于从头蛋白质、motif 支架和结合体（binder）设计。
主要能力：通过 contigs DSL 定义保留与生成区段，支持固定长度、范围、保留链段和链断裂；支持 de novo（如 contigs="80-120"）、motif scaffolding（如 "A25-35/0 50-80"）和 binder design（配合 hotspot_res，如 ["A50","A51"]）。
使用方式：托管端点 https://health.api.nvidia.com/v1/biology/ipd/rfdiffusion/generate，需 Authorization: Bearer $NGC_API_KEY；本地端点 http://localhost:8000/biology/ipd/rfdiffusion/generate，本地路径不含 /v1/。本地 Docker 启动需先登录 nvcr.io，使用镜像 nvcr.io/nim/ipd/rfdiffusion:2，映射 8000 端口并挂载缓存目录，就绪检查为 curl -sf http://localhost:8000/v1/health/ready。请求体包含 input_pdb、contigs、diffusion_steps，可选 hotspot_res；返回 output_pdb 与 elapsed_ms。
限制：diffusion_steps 范围 1-50，50 为最高质量；单 GPU，显存约需 12 GB；hotspot_res 使用 "A50" 字符串格式；托管 de novo 需提供非空 input_pdb（可用 dummy PDB）；422 通常表示链 ID 不匹配或 contig 格式错误；本地 404 常因误加 /v1/ 前缀。生成的骨架不是最终蛋白质，需交给 ProteinMPNN 做序列设计，再用 Boltz2 或 OpenFold3 验证。