用途：OpenFold2 NIM 用于从氨基酸序列预测单个蛋白质链的三维结构，可选传入 A3M 多序列比对和 mmCIF 模板。它仅支持单体；蛋白-配体、蛋白-DNA/RNA 或多链复合物应改用 OpenFold3 或 Boltz2。
主要能力：支持托管 NVIDIA API 与本地 Docker NIM 两种模式，二者预测路径相同，仅本地路径不含 /v1/。托管请求需 Authorization: Bearer $NGC_API_KEY；本地就绪后推理请求无需认证头。可选参数包括 input_id、alignments、selected_models、relax_prediction、use_templates、explicit_templates。selected_models 选择 1-5 号参数集，冒烟测试选一两个，生产可用全部五个。自 2.0.0 起模板使用 explicit_templates 传 mmCIF 内容。
使用方式：托管 URL 为 https://health.api.nvidia.com/v1/biology/openfold/openfold2/predict-structure-from-msa-and-template，本地为 http://localhost:8000/biology/openfold/openfold2/predict-structure-from-msa-and-template，本地就绪检查为 http://localhost:8000/v1/health/ready。建议用 Python requests 发送，避免 curl 转义问题。本地 Docker 使用官方镜像 nvcr.io/nim/openfold/openfold2:latest，挂载 LOCAL_NIM_CACHE 到 /opt/nim/.cache，需 NGC_API_KEY（或 NVIDIA_API_KEY 回退）。就绪检查命令：until curl -sf http://localhost:8000/v1/health/ready; do sleep 5; done。
输出与限制：响应按置信度返回每个所选模型一个预测，应保存结构文本字段与完整 JSON。序列长度方面，托管文档列出 1-1000，本地文档称支持硬件上最多 2048 残基。本地推荐至少 80 GB 磁盘、64 GB 内存、8 核 CPU 和一块受支持 GPU，容器约 55 GB，首次启动下载约 10 GB 参数。401 表示密钥问题，422 表示序列、A3M 或模板格式问题，本地 404 需去掉 /v1/。玩具序列和单序列 MSA 仅作冒烟测试，不构成质量证据。