kermt-infer 是 KERMT 工作流中的推理编排技能，用于在仅含 SMILES 的 CSV 上，通过微调后的 KERMT checkpoint 生成预测。它串联校验 checkpoint、校验 CSV、准备数据、阻塞式启动推理并返回预测结果 CSV 等步骤。
用途：对 SMILES-only CSV 运行推理预测；会校验 checkpoint 是否带任务 FFN 头，若是预训练 ckpt 则拒绝，并指向 kermt-finetune。输入要求：--ckpt 为微调 checkpoint，--csv 首列为 smiles，其余列忽略；可选 --batch-size、--seed、--gpus 0、--from-prepare。
主要能力：容器与系统预检、checkpoint 校验、数据校验、prepare_data（rdkit_2d_normalized 特征）、阻塞式运行推理，并返回 results。硬件要求：单 GPU（不支持多 GPU），默认 batch_size 32 时显存 ≥ 4 GB，每次运行磁盘占用几百 MB，需支持 CUDA 12.6。
使用方式：先执行 check_system，计算 RUN_DIR，依次校验 ckpt、校验 CSV、准备数据，最后用 kermt_container.sh 启动 run_inference.py。成功后会输出预测 CSV、run.json 与日志。重要规则：不修改用户 ckpt，架构取自 ckpt 而非 CLI，仅单 GPU，并在 run.json 中记录所有默认填充参数。
限制：不支持多 GPU 推理；预训练 ckpt 不可直接推理；--gpus 只能传单个 id；若绕过 prepare_data 直接用 main.py，可能出现非数值列转换错误。run.json 的 cmd_replay 可复现同参数运行，若 ok_to_replay 为 false 需先 checkout 对应 commit。