DiffDock NIM 用于以小分子盲对接方式预测蛋白质-配体结合姿态，既可调用 NVIDIA 托管 API，也可在本地以 Docker 运行 NIM。
用途与模式：先确认使用托管 NVIDIA API（https://health.api.nvidia.com/v1/biology/mit/diffdock）还是本地 Docker NIM（http://localhost:8000/molecular-docking/diffdock/generate）。两者路径不同：本地无 /v1/ 前缀，走 /molecular-docking/ 路由。托管请求需 Authorization: Bearer $NGC_API_KEY；本地容器启动时通过 -e NGC_API_KEY 传入密钥，推理请求在就绪后无需鉴权头，免密钥的暖缓存启动因镜像版本而异。本地就绪检查可用 until curl -sf http://localhost:8000/v1/health/ready; do sleep 5; done。
输入准备：受体 PDB 仅保留 ATOM 记录，需去除头部、水分子和 HETATM。配体支持 SMILES（ligand_file_type 为 txt）、SDF、MOL2；切勿将 SMILES 的 ligand_file_type 写成 smiles。请求体字段包括 protein、ligand、ligand_file_type、num_poses、time_divisions、steps、save_trajectory。
输出与查看：ligand_positions 与 position_confidence 为并列的排序列表，position_confidence[0] 即 rank-1 姿态置信度。可将排序后的姿态 SDF 保存，并配合受体在 PyMOL、ChimeraX 或 UCSF Chimera 中查看。
限制：num_poses 最大 100，time_divisions 最大 20，steps 最大 18；仅支持单 GPU，本地最低约需 24 GB 显存。422 通常表示 ligand_file_type 无效、SMILES/SDF 解析失败或无 ATOM 记录；空姿态需检查受体与配体可解析性；本地 URL 返回 404 多为误用了托管路径或多余的 /v1/。
更详细端点、参数、验证与示例见资料所列 references 文件；缺失的事实暂未提供。