用途：在远程 SLURM 集群上运行 Proteina-Complexa 流程，涵盖蛋白/配体 binder 搜索、AME 酶支架设计、LaProteina 无条件单体设计、单体评估与多节点分布式训练。不涉及 complexa CLI，提交完全依赖 bash 启动脚本；不要用 ssh ... sbatch <<EOF 替代，否则会丢失 rsync 门控、sweeper 展开与 --dry-run 保护。
主要能力：驱动四个启动脚本 launch_protein_binder_search.sh、launch_laproteina_design_pipeline.sh、launch_monomer_eval_from_pdb_dir.sh、launch_laproteina_train.sh；支持 Hydra sweeps（--sweeper）、逐配置覆盖（--override）、按提交选择 Docker(Pyxis/Enroot) 或 UV venv 运行时（--runtime）；训练按 YAML 的 nnodes_、ngpus_per_node_、ncpus_per_task_train_、run_name 自动定规模；binder 脚本可加 --targets-file 批处理、--on-cluster 跳过 SSH/rsync；默认 rsync 拉回结果，可用 --skip-download 保留在集群。
用法：先运行本地与集群预检：bash .claude/skills/_shared/scripts/preflight.sh 与 bash .claude/skills/complexa-slurm/scripts/cluster_preflight.sh，后者检查 .env 第 5 节、免密 SSH、sbatch、sinfo 与集群路径。随后按需构建命令，必须先用 --dry-run 预览生成的 sbatch、Hydra 覆盖、rsync 目标与资源块，经用户确认后去掉 --dry-run 提交，记录全部 job ID，最后输出 slurm_manifest.json；续查可重新调用本技能或自行 squeue / sacct。默认资源与日志路径见资料中的硬件表与 slurm_run_outputs 目录。
限制：需预先配置免密 SSH、.env 与集群账号；run_name 冲突时脚本拒绝覆盖；训练不自动下载结果；预检失败时不应继续提交。其余细节暂未提供。