用途：该技能用于研究驱动的调查流程，在向用户提出事实性问题、给出方案、诊断错误或选择技术路线之前，先自行查证。核心原则有两条：不要问自己能回答的事实性问题，只问偏好与优先级；在展示前必须验证，测试命令、确认语法、核对文档，不给出未验证的建议。
主要能力：识别“惰性提问”，例如是否安装某工具、版本号、是否已配置、操作系统、此前是否可用等，改为自行执行命令或用配置文件、Git 历史判断。识别“过早决策”，如在未调研时建议升降级、断言“这是已知问题”、凭记忆列出方案、选择工具或版本时，应先做具体调研，而不是凭印象猜测。
使用方式：建议采用具体动作而非模糊研究，比如用 WebSearch 搜索带引号的精确报错信息、框架与版本、兼容性问题；用 WebFetch 拉取官方文档、变更日志、迁移指南；必要时并行启动多个子代理，分别从文档、社区共识、已知问题等角度同时调查；查阅 GitHub issue、发行说明和版本兼容矩阵。
适用场景：排查未知报错、评估框架与版本兼容、做工具或方案选型、修改配置前核对当前 API、判断某问题是否真实存在。
限制：资料仅说明该技能适用于 Claude 环境，未提供安装命令、价格、支持平台或效果数据。其规则强调训练数据可能过时，要求以实时检索和实际文档为准；对于用户偏好、优先级、设计决策和无法推断的业务背景，仍应由用户决定。