用途：为希望系统提升 Go 实战能力的开发者生成自适应练习，先打牢语言基础，再延伸到后端、CLI、云工具、CI/CD、Kubernetes/CNCF 与分布式系统。Kubernetes/CNCF 是偏好方向而非唯一路径。
主要能力：每次常规请求生成 3 道练习，形式为独立 .go 文件或小型 Go 模块，混合代码补全、调试与设计任务；支持 batch、drill、debug、applied、pr-simulation、design-review、capstone 等模式；按学习日志调整难度（1/5 到 5/5）与题型；提供 capstone 阶梯（go-toolbox、backend-health-api、ci-job-runner、cloud-resource-sync、mini-controller）。
使用方式：练习固定放在 /home/laborant/repos/go-practice，按日期文件夹（如 3-may-26）组织，文件名形如 NN_<topic><subtopic><type>.go 及对应 _test.go；生成后运行 gofmt -w . 与 go test ./... 验证练习初始失败；单文件 main 练习可用 go run <file>.go。评审时运行 gofmt -w .、go test ./...，并发练习加 go test -race ./...，并更新根目录 learning-log.md。
适用场景：Go 练习与代码评审、goroutine/channel/context/接口/错误/模块/测试/HTTP/CLI/Kubernetes 控制器与 operator/CI-CD/云 API/分布式系统学习、CNCF 项目与开源贡献准备。
限制：练习仓库路径固定，除非用户明确指定其他路径；不提供隐藏答案，除非用户明确要求；优先标准库，仅在必要时使用 Kubernetes/CNCF 库；不使用进度跟踪脚本，学习日志需手动更新。具体安装命令与收费信息暂未提供。