read-working-memory 是一个用于在会话开始时读取“Working Memory（工作记忆）”每日简报的技能，帮助 AI 工具在开始工作时快速掌握当前上下文。根据资料，它由 Nowledge Mem 的后台智能每天生成，默认在配置的简报时间更新。
用途
Working Memory 简报用于在以下场景提供上下文：
- 会话开始时：开始一段新对话、项目中断后回归、或了解近期工作会有帮助时。
- 会话过程中：用户询问“我在做什么”或“我的上下文是什么”、用户提到近期优先事项或决策、或需要理解多个工具之间正在发生什么时。
以下情况可以跳过：本会话已经加载过、用户明确希望从头开始、或正在处理与上下文无关的独立任务。
主要能力
简报内容包含：
- 活跃关注领域（Active Focus Areas）：当前正在处理的主题，按近期活跃度排序。
- 优先事项（Priorities）：被标记为重要或需要处理的条目。
- 未解决标记（Unresolved Flags）：矛盾、过时信息或需要核实的事项。
- 近期活动（Recent Activity）：自上次简报以来知识库中发生的变化。
- 深层链接（Deep Links）：指向具体记忆的引用，便于进一步查看。
使用方式
资料提供了以下命令与用法：
启动或多智能体会话时，优先使用 Context Bundle：
nmem --json context --source-app generic-agent
多智能体编排器可在启动子智能体前设置 NMEM_AGENT_ID="<agent-slug>"。仅当整个运行都应覆盖身份的默认空间时，才添加 NMEM_SPACE。NMEM_HOST_AGENT_ID 仅用于高级外部别名。
仅需当前优先事项时，单独读取 Working Memory：
nmem --json wm read
如果命令成功但返回 exists: false，应说明目前还没有 Working Memory 简报。
如果宿主已知项目或智能体通道，可在上述任一命令中添加 --space "<space name>"。
仅在较旧的、仅本地的 Default 空间设置中，才回退到 ~/ai-now/memory.md。
示例：
# Read today's briefing
nmem --json wm read
# Legacy local-only fallback
test -f ~/ai-now/memory.md && cat ~/ai-now/memory.md || echo "No Working Memory found. Ensure Nowledge Mem is running with Background Intelligence enabled."
如何使用这些上下文
- 在会话开始时读一次，除非被要求，否则不要重复读取。
- 自然引用：当上下文与当前任务相关时提及它。
- 延续交接：如果任务看起来像复查、回归、发布、恢复或先前决策问题，在简报后直接进入 search-memory，而不是停在这里。
- 不要信息过载：只分享与用户当前工作相关的部分。
- 避免重复的启动读取：如果 Context Bundle 已加载且包含 Working Memory，不要再读取 Working Memory。
- 跨工具连续性：在其他工具（Cursor、Claude Code、Grok、Codex）中保存的见解会出现在这里。
关于 Working Memory
Working Memory 由 Nowledge Mem 的后台智能每天生成，将近期知识活动综合成简洁简报，供任何已连接的 AI 工具读取。它在每天配置的简报时间更新（默认：当地时间上午 8 点），并在工具之间共享：已连接的工具读取同一通道的简报，在一个工具中保存的见解会反映到该通道的下一次简报中。
资料还提到，这些技能可通过 CLI 在任何智能体中使用；如需自动回忆、自动捕获和图工具，可检查智能体是否带有原生 Nowledge Mem 连接器，运行 check-integration 技能或查看 https://mem.nowledge.co/docs/integrations。
限制
资料未提供该技能的收费、价格、平台支持范围或具体效果等信息。