用途：在对话产生持久事实、偏好、决策、计划、流程、学习、事件或重要上下文时，主动保存为知识库中的可搜索记忆，不等待被询问。
主要能力：识别值得留存的内容，如带理由的决策、可重复流程、调试或事故根因教训、持久偏好与约束、未来会话需恢复的计划、会话结束会丢失的重要上下文。避免保存无普遍教训的常规修复、会变动的工作中间态、可从文档答出的简单问答、已知通用信息。支持新增或更新：真正新见解用 nmem --json m add；已有记忆覆盖同一决策、流程或偏好且新信息是细化时，用 nmem m update <id> ...，避免重复。鼓励原子化、可独立理解、标题清晰的记忆，聚焦所学或所决。
使用方式：尽量结构化保存，使用 --unit-type（fact、preference、decision、plan、procedure、learning、context、event）、-l 标签、-i 重要度（0.8–1.0 重大决策；0.5–0.7 有用模式；0.3–0.4 次要笔记）。MCP/原生工具在已知时传相同值给 unit_type。重大任务结束时应显式检查是否需新增或更新一条持久记忆。
适用场景：需要跨会话保留决策依据、工作流程、经验教训、偏好约束或可恢复计划的智能体工作流。
限制：资料仅说明该技能可通过 CLI 在任何智能体中使用；自动回忆、自动捕获和图工具需智能体具备原生 Nowledge Mem 连接器，可运行 check-integration 技能或参考 https://mem.nowledge.co/docs/integrations。其他平台支持、价格或效果暂未提供。