用途：帮助回答“接下来应查看哪些已注册试验、可能有哪些注册/结果数据”，产出候选试验清单与数据可用性筛查，而非提取终点数据或制定试验执行计划。
主要能力：明确试验证据需求；构建 ClinicalTrials.gov 查询；运行 v2 研究检索；规范化 NCT ID 与注册链接；筛查状态、阶段与结果可用性；依据注册记录总结干预与人群匹配度；准备终点/结果可用性说明；对候选试验排序。
使用方式：先澄清干预/对照、适应症与人群、药代或证据规划目的、所需试验属性，以及是否需要实际运行脚本。随后按对照、机制类别、人群或目的拆分小批量查询，优先已完成、招募中或已终止且有结果发布的试验。环境有网络时使用脚本：python skills/jk-trial-data-scoping/scripts/clinical_trials.py --query "pembrolizumab melanoma exposure response" --max-results 5 --output trial_data_scoping/clinical_trials.json。输出 clinical_trials.json 及同名 *.table.json 规范化表格。无网络时提供具体查询并请用户提供 NCT ID 或导出数据。
适用场景：终点范围界定、对照臂证据、试验富集、剂量/方案背景、人群外推、安全性信号范围、市场准入支持。
限制：不负责 PubMed 文献发现、Jinko 试验执行或模拟、方案撰写、OCR、定量终点提取、曲线数字化、模型构建与校准。仅凭注册元数据不得过度声称数值数据可用，需注明“已发布结果可能包含”或“需检查注册/结果”。