SuperAPI AI 工具集

jinko-task-cmaes

数据与分析

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更新于 10-16 07:23

技能介绍

用途:在 Jinkō SDK 环境中执行一次已确认的 CMA-ES 校准规范,把模型、协议、输出集、适应度数据、参数先验与优化器选项组装为可运行的校准任务。

前置条件:需已初始化的 jinko-sdk 连接,且 SDK 版本满足其 metadata.requires_sdk 范围。先运行 jinko-sdk-setup 技能(../jinko-sdk-setup/SKILL.md),通过检查后再继续;会话码只能兑换一次,故须在本技能自身 SDK 进程前重新调用 get_session_code。若找不到该技能,从 novainsilico/jinko-skills 安装。

必需输入:模型 SID;带物理边界的参数先验;seed、thresholdWeightedScore、numberOfIterations、populationSize;至少一个适应度来源(可用于校准的数据表和/或含目标的高级输出集);以及规范所需的协议、简单输出集、高级输出集、文件夹和名称。若定量证据尚未转为可校准数据表,先用 jinko-task-extract-data-table。jinko-data-table、jinko-output-set、jinko-model、jinko-protocol 仅用于各自的对象机制。

流程:将每个输入解析为目标 SID 与快照,缺失或歧义输入应如实呈现而非猜测。使用 jinko-calibration-cmaes 及其创建脚本,先审查 dry-run 输出再应用;脚本负责参数编码、适应度表资格、边界缩放、创建与创建后检查,遇错停止并展示警告。返回创建的校准 SID、修订、快照、URL 及生效选项以供确认。用底层运行脚本做启动前检查、启动并等待终态;不要重启已处终态的�照,应创建或更新配置使变更产生新快照。用底层检查接口收集最终状态、停止原因、性能、结果摘要、目标权重,以及在可用时按 optimizationWeightedScore 排序的首位患者;仅当结果元数据含所需选择器时才获取逐患者标量、时间序列、误差或增广数据表。

返回内容:校准 SID、修订、快照与 URL;生效的输入引用、先验与优化器选项;检查警告、终态、停止原因与性能;支持的结�载荷与最佳患者身份(含后续结果调用所需的迭代与情景臂);以及未获取到的请求输出的简要说明。除非返回的 API 载荷实际提供所需数据,不得声称单独的 run ID、收敛分析、得分演化曲线、最佳患者参数值、参数后验或仿真对比数据图。默认使用 Jinkō 绘图风格(jinko.plotting,参见 jinko-trial 的 references/trial-plots.md)绘制载荷支持的图。

限制:目标、约束、参数先验、优化器选项与验收标准均不得自行编造;不提供独立运行 ID、收敛或后验分析等证据。