用途：Outlines 用于让大语言模型按指定结构生成文本，保证输出符合 JSON、正则表达式、Pydantic 模型或枚举等约束，适合数据抽取、分类、表单填充、代码生成等需要稳定格式的场景。
主要能力：在 token 采样层面用编译自动机过滤非法 token，理论上输出 100% 合法；支持 Pydantic 模型（含嵌套、枚举、Literal、字段约束）、JSON Schema、正则和数值类型；支持批量生成；对确定性路径可快进，官方称结构化生成几乎无额外开销。
使用方式（v1 API）：先安装 pip install outlines，按后端追加依赖，如 pip install outlines transformers、pip install outlines llama-cpp-python、pip install outlines vllm。用 outlines.from_transformers(...)、from_llamacpp(...)、from_vllm(...)、from_openai(...) 创建模型，再调用 model(prompt, output_type)。Pydantic/JSON 输出返回 JSON 字符串，需用 YourModel.model_validate_json(result) 解析。
适用场景：本地模型（Transformers、llama.cpp、vLLM）的结构化生成、需要最高推理速度、需要 Pydantic 类型安全输出、需要控制 token 采样。
限制：v1 已移除旧版 outlines.models.transformers(...) 与 outlines.generate.json/choice/regex 等接口；不提供自动重试；API 后端仅支持 JSON Schema 风格结构化输出。文档、GitHub、Discord 等资源见资料所列链接。