用途：为并购交易构建增值/摊薄分析，测算备考 EPS 影响、协同效应敏感性与购买价格分摊，适用于评估潜在收购、为推介材料准备并购后果分析或就交易条款提供建议。
主要能力：按步骤收集收购方、标的与交易条款输入；进行购买价格分析（要约价、溢价、股权价值、企业价值及隐含倍数）；编制资金来源与用途表；逐年（第1-3年）计算备考 EPS 与增值/摊薄百分比；对协同效应与要约溢价、现金/股票组合做敏感性分析；计算第1年 EPS 中性的盈亏平衡协同效应；输出含假设、来源与用途、备考利润表、增值/摊薄摘要、敏感性表、盈亏平衡分析及一页并购后果摘要的工作簿。
使用方式：该技能假定使用无界面 openpyxl，在磁盘上生成 .xlsx 文件，遵循 excel-author 技能的单元格着色、公式、命名区域与敏感性表约定。交付前需重算：python /path/to/excel-author/scripts/recalc.py ./out/model.xlsx。数据来源优先使用已配置的结构化金融数据 MCP，否则回退到 web_search / web_extract 查询 SEC EDGAR、公司 IR 页面，或用 browser_navigate 访问交互式数据门户，也可向用户索取数据。
限制与注意：不得编造数据，无法溯源的倍数、先例或申报数字应标记为 [UNSOURCED] 并提示用户。需同时展示 GAAP 与调整后（现金）EPS；股票交易使用收购方当前股价计算换股比例；纳入购买价格分摊，商誉与无形资产摊销影响 GAAP EPS；协同效应分阶段计入很关键，第1年通常仅为全面协同的 25-50%；不要遗漏所用现金的利息收入损失与新债务利息支出；协同效应与利息调整税率应与收购方边际税率一致。本技能改编自 Anthropic 的 Claude for Financial Services 插件套件（Apache-2.0），已移除 Office-JS / Cowork 实时 Excel 路径，改为通过 excel-author 约定面向无界面 openpyxl。