用途：在无界面环境下用 Python/openpyxl 生成 LBO 模型 .xlsx 文件，覆盖 Sources & Uses、Operating Model、Debt Schedule、Returns Analysis 等部分，输出 IRR/MOIC。
主要能力：所有计算必须写成 Excel 公式而非硬编码数值，保证模型随输入动态更新；遵循模板结构，不自行发明布局；统一符号约定；按节推进并在每节完成后与用户确认。格式约定：蓝色字体为硬编码输入，黑色为公式，紫色为同表链接，绿色为跨表链接；填充仅用蓝灰色系，关键输出用 #BDD7EE。数字格式含货币、百分比、倍数等。
使用方式：先检查是否有附加模板，有则严格复制并填入用户数据；无则询问用户，或使用标准模板 examples/LBO_Model.xlsx。交付前运行 python /path/to/excel-author/scripts/recalc.py ./out/model.xlsx 重算并校验零错误。敏感性表用奇数维度（5×5 或 7×7），中心格等于基准情形输出并高亮。
数据来源：优先使用已配置的结构化金融数据 MCP；否则回退到 web_search/web_extract 查询 SEC EDGAR、公司 IR 页面，或用 browser_navigate 访问数据门户，也可向用户索取。无法溯源的数据须标记 [UNSOURCED]。
限制：本技能改编自 Anthropic 金融服务插件（Apache-2.0），已移除 Office-JS/Cowork 实时 Excel 路径，仅面向 headless openpyxl。需注意循环引用、税务公式、债务偿还瀑布、符号一致性等常见问题。具体模板细节、可用 MCP 配置及数据授权情况暂未提供。