用途：把一张或多张手写字母照片转成可安装的 TTF 字体。视觉判断由使用者完成（找出并标注字母、评估效果），几何处理（描摹、度量、字体组装）由 CLI 完成，不要手动编辑 SVG 路径或坐标。
主要能力：内置模板生成（template，支持 minimal 与 spanish 字符集）；自动分割照片中的字符块（segment）；按标注文件组装字体（build，可指定字体名）；生成预览与字形表（preview、glyphs）；支持平滑（--smooth，最大 2）、加粗变细（--weight，可为负，负值需用 = 形式）、导出 ttf,woff,woff2,css 等格式。
使用方式：CLI 是固定版本 npm 包，通过 npx 运行，需 Node ≥ 18，无需全局安装：npx -y draw-your-font@0.1.0 --help。示例中的 $DYF 即代表该命令，变量在工具调用间不保留，每次需粘贴完整命令。照片需以真实文件路径提供，只有图片没有路径时应向用户索取文件。先用 segment 把照片切到工作目录，再用 vision_analyze 查看 contact 图，为每个块编号并在 labels.json 中映射块 id 到字符（杂物块标为空字符串），然后 build 生成字体。模板流程是打印模板、用深色笔每格手写一个字符、压线书写、从正上方拍摄。字体输出路径为 工作目录/无空格字体名.ttf，macOS 双击安装、Windows 右键安装。
适用场景：把手写体做成个人字体用于标题、笔记或网页；缺失字符可加入新照片后重新分割、重新标注并重建。
限制：一切在本地运行，手写内容不离开本机；构建依赖标注正确，标错需修改 labels.json 重建；重新分割后块编号会变化，旧 labels.json 不通用；笔画过淡或污损需用户重拍；可读性评估仅为建议，不阻塞交付。更多问题参见 references/troubleshooting.md。