用途：构建机构级可比公司分析（comps），把经营指标、估值倍数与统计基准整合为结构化 Excel 工作簿，支持投资决策中的同行对比。
主要能力：按文档结构组织表头、经营统计与财务指标、估值倍数与投资指标、注释与方法论；对可比指标自动生成最大值、75 分位、中位数、25 分位、最小值等统计；强调用公式而非硬编码，所有派生值须引用输入单元格。
使用方式：基于无头 openpyxl 在磁盘生成 .xlsx，遵循 excel-author 技能的单元格配色、公式、命名区域与敏感性表约定；交付前重算：python /path/to/excel-author/scripts/recalc.py ./out/model.xlsx。数据源优先级：优先使用 S&P Kensho MCP、FactSet MCP、Daloopa MCP；不可用时才用 Bloomberg Terminal、SEC EDGAR 等机构来源；不得将网络搜索作为主要数据源。建议分步与用户确认结构、输入、经营指标公式和估值倍数。
适用场景：并购评估、投资决策、行业基准对比、绩效复盘；可按行业选择指标，如 SaaS 关注增长、毛利率、Rule of 40，制造业关注 EBITDA 利润率、资产周转率等。
限制：示例文件仅用于理解结构与严谨度，不应照搬格式；具体格式、指标与受众偏好以用户或模板为准；资料未提供具体收费、平台支持范围与效果保证。