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营销与增长

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更新于 10-16 16:54

技能介绍

用途

Page SEO Content Generator — i18n 用于为日语、中文等非英语市场生成本地化语言的 SEO 落地页内容。它面向的是已经有英语源页面、并已准备好 TDK(Title、Description、Keywords)的场景,旨在把英语页面的产品信息本地化为目标语言读者习惯的表达方式,而不是逐句翻译。

主要能力

  • 生成 11 列(技能文件中列出的 10 列内容)的 SEO 落地页内容,每列均可独立使用。
  • 列结构包括:Hero + TDK、H1 + Description + Button + Image(左文右图,图片 1200×630)、Product Introduction、Recommendation、Pain Points、Feature Highlights(3 个 H3 + P)、Tutorial(3 个 H3 + P)、CTA、User Reviews(6 条)、FAQ(6 组问答)。
  • 支持日语(ja)与中文(zh),其他语言可通过询问支持。
  • 按语言应用字符限制、写作规范与结构规则(需加载 references/rules.md)。
  • 输出语言与用户输入语言一致:中文页面输出中文表头,日文页面输出日文表头。

使用方式

工作流分两个阶段,顺序执行。

第一阶段:输入收集

生成内容前,需从用户处收集以下全部字段:

字段 说明
语言 ja(日语)或 zh(中文),其他语言可通过询问支持
核心关键词 页面目标关键词(目标语言)
Title 提供的 TDK 标题(目标语言)
Description 提供的 TDK 描述(目标语言)
Keywords 提供的 TDK 关键词(目标语言)
URL 路径 用户提供英语 URL(如 /ai-mockup),自动加语言前缀:zh → /zh-CN/...,ja → /ja/...;完整 URL 为 https://your-domain.com/{lang}/{path}
品牌词 内容中应出现的品牌名称

任一字段缺失,需先向用户询问,不得假设或自行生成 TDK。收集完成后,用与用户输入相同的语言展示确认摘要(语言、核心关键词、Title、Description、Keywords、URL、品牌词),随后立即进入第二阶段,无需用户再次确认。

第二阶段:内容生成

生成前加载 references/rules.md 获取各语言字符限制、写作惯例与结构规则。以 | Section | Content | 表格格式生成全部内容,输出文件中的列标题、标签及面向 UI 的模板文本需使用与用户输入匹配的目标语言。

核心原则:一个信息源,多种表达

  • 以英语内容为信息源与页面结构参考,但不逐句翻译。
  • 信息层一致性:产品功能、技术规格、品牌核心卖点必须与英语页面一致,不得随意增删或虚构。
  • 表达层本地化:句式、语气、痛点角度、案例选择、CTA 风格按目标语言文化独立打造。
  • 文化适配:日语通篇使用です・ます調,逻辑为结论 → 理由 → 具体示例,多用箇条書き,语气礼貌专业、不过度推销,CTA 温和引导;中文简洁直接、直击痛点,偏好短句(15–25 字)、排比结构、肯定陈述,像朋友推荐工具一样自然有说服力。
  • 结构保留:保持 H1、H2、FAQ、CTA 等整体结构一致,便于多语言版本维护。
  • 本地化关键词:使用目标语言更常见的搜索词,避免直接复制英语关键词;自然分布关键词,避免堆砌。
  • 像母语者写作:使用本地用户自然的措辞、语气与表达,避免保留英语句式与表达逻辑。
  • 示例与 CTA 可适当适配,但不得改变产品功能或事实信息。
  • 品牌信息保持一致:产品名称、品牌名称、功能细节、数据点与核心卖点必须一致。

输出规则

  • 所有内容写入单个 .md 文件,不在聊天中内联输出。
  • 文件命名:SEO-[keyword]-[brand]-[lang].md(例如 SEO-ai-image-enhancer-YourBrand-ja.md)。
  • 所有列使用 | Section | Content | 表格格式,表头按目标语言输出。
  • 保存到当前工作区目录。
  • 输出文件仅包含内容列,不包含 Schema Markup 或验证报告。

验证

  • 写入输出文件前,内部使用 Python len() 验证字符数,验证报告不包含在输出中。
  • 品牌词在全部内容中恰好出现 10 次,定稿前内部使用 Python count() 验证。

适用场景

适用于需要为非英语市场生成原生语言 SEO 落地页的内容团队,尤其是日语和中文市场,且已有英语源页面与现成 TDK 的情况。

限制

  • 不生成 TDK,TDK 必须由用户提供。
  • 主要支持 ja 与 zh,其他语言需通过询问确认。
  • 具体字符限制、写作规范与结构规则依赖 references/rules.md,技能文件本身未完整列出。
  • 关于收费、价格、平台支持等事实,资料暂未提供。