用途：在 Claude Code 中把用户本人的聊天记录、日记、笔记和照片等素材，提取为可运行的“数字自我”Skill，让模型按用户风格进行回应。
主要能力：通过 3 个问题收集代号、基本信息和自我画像；支持导入微信/QQ 聊天记录导出、社交媒体与日记笔记、照片（提取 EXIF 时间与地点）或直接口述。分析分两条线：Self Memory（经历、价值观、人际与成长轨迹）与 Persona（说话风格、情感与决策模式）。生成 self.md、persona.md、SKILL.md、meta.json，触发词包括 /{slug}、/{slug}-self、/{slug}-persona。
使用方式：在 Claude Code 中以 /create-yourself 等触发。核心脚本包括 wechat_parser.py、qq_parser.py、social_parser.py、photo_analyzer.py、skill_writer.py（create/list/combine）、version_manager.py（backup/rollback）。生成文件写入 ./.claude/skills/{slug}/。示例命令：python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list。支持追加新文件的进化模式、对话纠正、/list-selves、版本回滚与删除。
适用场景：想保留个人表达风格、做自我复盘或构建个人化对话镜像时使用。
限制：依赖 Claude Code 环境与相关工具脚本；原材料质量与数量影响还原度；Git Bash 下 python3 可能不可用，需改用 python，中文乱码可设 export PYTHONIOENCODING=utf-8；具体收费、价格、平台支持范围与效果未提供。