Paper Orchestration 是一个研究写作流程控制技能，用于多章节、中等规模修订或整篇论文起草任务。它不直接写正文，而是控制写作技能的工作流，强制进行阶段检测、任务包、评审门和能力使用审计，避免“一次提示写完论文”。
用途：适用于影响多个段落、子节、章节、图表集，或涉及参考文献与实验主张的中等任务，以及整篇论文起草或重写。
主要能力：硬性门要求先具备 plan/project-overview.md、plan/outline.md、plan/progress.md、当前章节任务包，整篇起草还需 plan/chapter-architecture.md。整篇重写前须锁定章节架构，例如计算机/工程 SCI 论文默认结构为 Introduction（含相关工作）、Methodology、Dataset and Experimental Setting、Experimental Results and Analysis、Discussion，摘要、结论和参考文献作为支撑文件。多智能体章节门要求每个主要章节由独立新智能体负责，分配不重叠的写入所有权，并在 plan/chapter-agent-provenance.md 记录来源；若无子智能体，须停止并询问用户是否降级为单智能体模式。阶段检测将工作分为 S0 范围、S1 证据、S2 方法、S3 实验、S4 起草、S5 评审，并记录在 plan/progress.md。任务包需持久化在 plan/task-packets/，包含范围、读写文件、所需技能、证据输入、必需产物、拒绝检查和验证命令。每个中等任务需通过规范符合性评审和质量评审，并在 plan/progress.md 写入能力使用审计。
使用方式：按阶段触发对应技能，如 S0 用 brainstorming-research，S1 用 evidence-driven-writing 与 literature-review，S2 用 writing-chapters，S3 用 experiment-results-planning 与 figures-python，S4 用 writing-chapters，S5 用 peer-review 与 verification。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台或效果信息。常见失败包括把用户指令当正文、仅有标题和占位符就声称完成、跳过证据与数据检查、用表格掩盖论证不足、沿用被拒绝的旧章节划分，以及控制器顺序写完整个手稿。