用途：指导使用 Python 为科研论文生成出版级数据图表，强调顶刊配色、分辨率与文件规范。
主要能力：提供 Nature/Science、Cell 及色盲友好配色方案；默认 450 DPI，同时输出 PNG 与 SVG；给出折线、柱状、热力、箱线、散点等常用图表写法；规定图表尺寸（单栏 3.5、双栏 7.0、PPT 10.0 英寸）；要求先建立数据清单 figures/data-manifest.md，记录 Figure、Data file、Real/mock、Source、Script、Outputs；mock/synthetic 数据仅用于规划版图表，文件名须以 mock_ 或 synthetic_ 开头并标注待真实实验替换。
使用方式：默认 conda 环境 research，激活命令 conda activate research；安装 pip install matplotlib seaborn numpy pandas；脚本与输出按 figures/<section>/<figure-name>.py、.png、.svg 组织，数据放 figures/data/<figure-name>.csv；提供含中文字体配置、顶刊配色与保存逻辑的代码模板。
适用场景：论文投稿图表制作、章节配图、演示用图。
限制：资料未提供具体期刊模板、自动化校验工具或与其它技能的集成细节；中文字体路径为示例，需按实际系统调整。