该技能用于在最终指标尚未产生时，先设计实验与结果层。它可生成模拟规划数据，但明确禁止把模拟数据当作真实实验证据。
用途：规划实验协议、结果表格、模拟规划数据、评估协议与结果章节。
硬性门槛：在撰写结果或讨论前，需创建 plan/experiment-protocol.md、plan/review/method-experiment-traceability.md、tables/table-schema.md、figures/data-manifest.md，以及真实数据文件或明确标注的 mock_* 文件。
实验协议需包含：数据集与划分策略；基线及公平性理由；指标与不平衡处理；主对比；效率评估；每个声称模块的消融研究；泛化或鲁棒性检查；若可解释性为贡献则需 XAI 评估。引言中的每个贡献必须映射到至少一个实验或限制说明。
推荐实验门：D0 实验协议锁定；D1 方法-实验可追溯性；D2 表格/图数据契约；D3 主/效率/消融/泛化/XAI 结果；D4 结果章节去污染；D5 同行评审通过。
方法-实验可追溯性表包含：贡献、方法模块、实验、表/图、允许的声明、证据状态。若无实验、限制说明或未来工作边界支持，贡献不得保留在引言中。
模拟数据边界：仅允许用于规划图和表格布局；文件名须以 mock_ 或 synthetic_ 开头；每个模拟表须注明 PLANNING DATA - replace before submission；使用模拟值的正文须保留 [待真实实验替换]；不得将模拟值描述为“results show”“实验结果表明”或“verified”。
表格模式需为每个表定义：表、目的、行、指标、数据源、替换负责人。无声明支持的表格不应创建。重复运行时应记录均值±标准差或置信区间，聚合规则写入 tables/table-schema.md。
图交接：数据图须经 figures-python，写入或接收 CSV/JSON，记录到 figures/data-manifest.md，生成 figures/<section>/<figure>.py，导出 PNG 与 SVG，图注说明测量内容而非作者期望。模型架构与流程图使用 figures-diagram 提示，而非合成数据绘图。
结果正文模式：真实数据用“方法在条件 Y 下达到 X，与基线 Z 相比，改进主要与[模块]相关，而[失败案例]在[指标]中仍可见”；规划数据用“[待真实实验替换] 本段将在真实实验日志插入后比较表 N”。最终章节文件中不得保留“实验目的”“讨论提示”或“表位”等指令。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或运行环境要求。