用途：AutoRAG-Query 是 AutoRAG-Research 的智能体技能，用于用自然语言查询 AutoRAG 流水线的评测结果，将问题转换为 SQL 并安全执行，返回表格、JSON 或 CSV。
主要能力：解析意图（查询指标、流水线或查询数据，执行排名、聚合或过滤）；读取 references/schema.sql 了解表结构；生成 SQL；通过脚本执行并展示结果。关键表包括 pipeline、metric、query、executor_result、evaluation_result、summary、chunk_retrieved_result，通过 query_id、pipeline_id、metric_id、chunk_id 外键关联。
使用方式：执行 uv run python .agents/skills/autorag-query/scripts/query_executor.py --query "..."，可选 --format json|csv|table、--timeout 10、--limit 10000、--database autorag_research。连接信息自动从 configs/db.yaml 或 POSTGRES_* 环境变量加载。
限制：仅允许 SELECT，脚本会拒绝 DDL/DML；必须排除 embedding、embeddings、bm25_tokens 等向量列，否则报类型错误；未指定时建议加 LIMIT 100；默认超时 10 秒，慢查询需加 WHERE 过滤。JSONB 字段用 token_usage->>'field' 取文本，或 (token_usage->>'field')::int 转整数。
适用场景：对流水线指标排名、统计 token 用量、查看检索结果等分析任务。安装后从 .agents/skills/autorag-query/ 自动被智能体识别。