用途：为仓库搭建一套面向 AI 编码智能体（如 Cursor、Claude Code）的“操作系统”，提供统一且持续维护的工作契约。
主要能力：生成根入口文档 AGENTS.md 与 CLAUDE.md；在 docs/agents/ 下生成 architecture.md、code-style.md、lessons-learned.md；在 docs/plans/ 下生成 README.md；生成 docs/release.md；在 .agents/skills/ 下创建 plan-mode 与 code-review 技能，并可按需添加技术栈相关技能。技能自带 references/ 模板，按步骤读取使用。
使用方式：先执行 Phase 0 证据收集，阅读 package.json、锁文件、CI 配置、tsconfig、lint/format 配置、测试设置、现有文档与目录结构，所有文档结论须可追溯到仓库实际证据。随后按顺序写 architecture.md 与 code-style.md，再写 AGENTS.md 并执行 ln -sf AGENTS.md CLAUDE.md；若符号链接不可用，则让 CLAUDE.md 仅包含“See AGENTS.md — single source of truth.”。接着补充 release.md、plans/README.md、lessons-learned.md，创建两个技能文件，最后做验证并输出简短总结。
适用场景：需要为已有仓库建立或整合 AI 智能体协作规范的团队，尤其是已有部分 AGENTS.md 或 Cursor 规则、需要合并去重的情况。
限制：不得照搬其他产品的架构或产品专属技能，除非在本仓库中已验证；文档不得包含密钥或环境变量值，应引用 .env.example；优先准确简短而非冗长；须与既有文档保持一致；AGENTS.md 应约 100 行、可在一分钟内浏览。完成标准是智能体从 AGENTS.md 一跳即可找到命令、架构、风格与经验，且验证通过。具体收费、价格与平台信息暂未提供。