用途：YouTube 视频观看前决策工具。当用户粘贴 YouTube 链接并提问“这部视频值不值得看”“要不要跳过”或需要观看前摘要时，由宿主 AI 生成结构化报告，给出 WATCH/SKIP 结论与评分。
主要能力：多阶段流程。先提取 11 位视频 ID 或多种 YouTube 链接（watch、youtu.be、shorts、embed、live）；做依赖预检；抓取字幕与元数据；依次执行结构提取、观点与证据清点、缩略图分析、综合生成结论，最后写出 Markdown 报告并渲染内嵌仪表盘。支持报告缓存，重跑同一视频可直接命中缓存；Pass 2 支持逐段处理以节省上下文，并可校验引文是否为字幕原文。
使用方式：需要 Python 3.11+，并安装 yt-dlp 与 youtube-transcript-api；脚本与提示词路径相对本技能的 SKILL.md 目录。典型命令：python3 "<SKILL_DIR>/scripts/doctor.py" 做依赖检查，python3 "<SKILL_DIR>/scripts/fetch.py" "<url>" --cache 抓取数据，再按步骤调用 cache.py、segments.py、dashboard.py。报告写入 ~/youtube-reports/{date}-{slug}-{video_id}.md，终端显示仪表盘。
适用场景：观看前快速判断视频质量、内容与证据是否可信；比较缩略图与标题承诺是否兑现；适合知识类、评论类等需要提前评估的公开视频。
限制：不接受播放列表链接（/playlist）；对直播、时长不足 180 秒、无字幕、非英语视频会返回特定拒绝码并停止；缩略图分析依赖宿主模型的视觉能力，若不具备则跳过该部分；具体收费、平台与效果资料暂未提供。