用途：youtube-claims 用于对 YouTube 视频做“主张清单”整理。当用户粘贴 YouTube 链接并询问“这个视频提出了哪些主张”“列出所有主张”等时，它按时间顺序输出视频中出现的主张与创作者展示的证据，报告写入 ~/youtube-reports/{date}-{slug}-{video_id}-claims.md。
主要能力：将内容分为具体主张、模糊主张、展示的证据、推销/行动号召四类，每条附时间戳与逐字引用；生成物质密度统计与顶部具体主张概览，并在终端打印清单仪表盘。
使用方式：由宿主智能体运行该技能。先解析视频 URL 或 11 位 ID（支持 watch、youtu.be、shorts、embed、live，拒绝播放列表）；运行 python3 "<SKILL_DIR>/scripts/doctor.py" 做依赖预检；再运行 python3 "<SKILL_DIR>/scripts/fetch.py" "<url-or-id>" --cache 获取字幕与元数据。随后分三遍处理：Pass 1 结构提取（与 verdict、summary、extract 共享缓存），Pass 2 主张与证据清单（与 youtube-verdict 共享缓存），Pass 3 合成报告。缓存读写通过 cache.py read/write 完成，可用 cache.py verify-quotes 校验引用是否为字幕原文。
适用场景：需要快速了解某视频说了什么、有哪些可核查主张，或为后续事实核查提供起点。
限制：本技能只做清单，不做验证，不判断主张真假，报告头部会明确说明；外部来源核查、引用查找属于 V2 范围。需要 Python 3.11+ 及 yt-dlp、youtube-transcript-api；所有 LLM 调用使用宿主自身模型与鉴权，无需用户提供 API 密钥。非英语、直播、过短、无字幕或播放列表会被拒绝。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。