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写作与研究

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更新于 10-16 02:31

技能介绍

用途:这是一个 MCP 驱动的工作流,用于研究趋势、分析成功线程并生成高互动的推文长线程内容。

主要能力:调用 x_search_tweets 查找热门对话与竞品线程;用 x_get_tweets 分析竞品内容模式;用 x_get_profile 获取受众语境以匹配语气;用 x_get_followers 了解目标受众兴趣。

线程结构模板:每条线程遵循五段式——钩子(首条推文,用好奇缺口、大胆断言或意外数据留住读者)、可信度(简短证据、经验或数据)、价值阶梯(3-7 条推文,每条自洽并承接上一条,用编号列表、一条一个观点)、转折/洞见(意外角度、反直觉结论或个人故事)、CTA(关注、转推、收藏、回复或链接)。

工作流:1)用 3-5 个与领域相关的查询调用 x_search_tweets,按互动排序,找回复量高的话题;2)对 3-5 个竞品账号调用 x_get_tweets(limit: 50),筛选线程,记录表现最好的钩子与格式;3)对自己账号调用 x_get_followers(limit: 100),扫描简介中的兴趣、职位与痛点;4)生成三份草稿:教育型(教程或框架)、故事型(案例或个人经历)、反主流型(挑战常识);5)每条线程写 3 个钩子变体,标准为制造好奇或张力、200 字符以内、钩子推文不含话题标签、包含数字/问题/大胆断言;6)插入互动触发点,如价值峰值处“Bookmark this”、回复提示、末条转推钩子;7)排版发布,编号、每条 280 字符以内、以 CTA 收尾。

输出模板包含三份线程草稿(含钩子选项、编号正文、互动触发点)与发布策略(最佳日期时间、线程间隔 2-3 天、发布 1 小时后用补充内容回复自己的线程)。

提示:7-12 条推文的线程表现最佳;首条推文决定 80% 的表现;推文中加换行提升可读性;线程中段推文以钩子引向下一条。

限制:资料未提供具体平台支持范围、收费、价格或效果保证,相关事实暂未提供。