用途：从 X/Twitter 的对话和个人资料中寻找并筛选 B2B 潜在客户，结合关键词搜索、资料分析与意向评分，输出结构化线索列表。
主要能力：使用 MCP 工具 x_search_tweets 按关键词/意向查找对话，x_get_profile 用资料数据筛选线索，x_get_tweets 评估活跃度与兴趣，x_get_followers 查看受众规模与质量，x_get_following 识别竞品使用或同行网络。
使用方式：先构建 3-5 个关键词查询，组合痛点、竞品名或购买信号（如 looking for {tool}、anyone recommend {category}、switching from {competitor}）；对每个查询调用 x_search_tweets 并设 limit: 30，收集唯一用户名；对每个用户调用 x_get_profile，按有简介、粉丝数 > 100、账号年龄 > 6 个月筛选；按 1-5 分打分（5 明确购买意向，4 比较方案，3 讨论痛点，2 话题兴趣，1 附带提及）；对 4-5 分的高价值线索调用 x_get_tweets 设 limit: 20 获取上下文，并调用 x_get_following 查看竞品关注；最后导出结构化线索列表。
浏览器脚本集成：可用 src/keywordMonitor.js 实时监控关键词，src/audienceDemographics.js 分析潜在客户受众，src/audienceOverlap.js 检查受众重叠，src/engagementBooster.js 互动，src/automation/keywordFollow.js 自动关注合格线索。
输出模板：包含搜索主题、生成日期、合格总数，以及用户名、评分、粉丝数、信号、推文 URL 的表格，并列出 4-5 分高优先级线索及其信号、简介和建议触达方式。
提示：不同时间运行搜索以覆盖不同受众；每周刷新，因为购买信号时效性强；用 x_get_followers 交叉查找熟人引荐；用 src/keywordMonitor.js 持续监控关键词。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证，相关事实暂未提供。