用途：对 X/Twitter 的关注者与被关注者关系做网络图分析，帮助识别社群聚类、影响者、跨圈层桥接账号和受众分层。
主要能力：提供 REST API 入口，包括构建网络图 POST /api/graph/build、获取图数据 GET /api/graph/:id、运行图算法 POST /api/graph/:id/analyze、导出图 GET /api/graph/:id/export、可视化 GET /api/graph/:id/visualize。可用算法有 pagerank（按影响力排序节点）、betweenness（找连接不同聚类的桥接账号）、community（检测网络中的社群/聚类）、influencers（按度中心性识别头部影响者）。导出格式支持 JSON（节点/边列表）、GraphML、CSV；可视化返回基于 D3.js 的交互式 HTML 页面。
使用方式：调用接口需带 Authorization: Bearer <token> 与 Content-Type: application/json。构建图时传入 username、depth（1 为直接关注者，2 为关注者的关注者）和 maxNodes 限制图规模；分析时传入 algorithm 字段选择算法。
适用场景：寻找跨受众触达的桥接账号、识别关注者中的社群、找出最有影响力的关注者、按网络影响力对关注者排序。
限制：图构建为异步操作，大型网络可能耗时数分钟；depth 为 2 会显著增大图规模，需用 maxNodes 限制。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。