用途：训练 X/Twitter 账号的算法推荐流，让信息流更多呈现特定细分领域内容，并将账号定位为该领域的思想领袖。
主要能力与使用方式分为三种路径。其一为浏览器脚本：将 src/automation/core.js 先粘贴进 DevTools 控制台，再使用 algorithmTrainer.js 进行手动训练，或使用独立的 scripts/thoughtLeaderCultivator.js。训练按 8 个阶段循环：搜索领域关键词的热门与最新推文、关注搜索结果中的人、互动首页信息流（点赞/回复）、访问影响者主页、浏览领域内随机主页、浏览探索页、以及模拟人类的空闲停留。控制命令有 stopTrainer()、trainerStatus()、trainerReset()。强度预设为 chill（每小时10-15次，每日上限100）、normal（20-30，300）、active（40-60，500）。
其二为 CLI 加 Persona 引擎：使用 xactions persona create 创建人设，xactions persona run <id> 运行，xactions persona status <id> 查看状态。人设包含领域、活动模式、互动策略与主题。策略分 aggressive、moderate、conservative、thoughtleader；活动模式分 night-owl、early-bird、nine-to-five、always-on、weekend-warrior。
其三为 24/7 Algorithm Builder：调用 startAlgorithmBuilder 启动无头 Puppeteer 加隐身与 OpenRouter LLM 的持续运行，需设置 OPENROUTER_API_KEY 环境变量用于生成评论与帖子，XACTIONS_SESSION_COOKIE 可作为鉴权令牌替代。资料给出的费用估计约为每天 0.50 至 2.00 美元，具体取决于模型与活动强度。
适用场景：新账号前 1-2 周建议采用保守或 chill 强度，聚焦搜索与探索阶段，每天手动关注 5-10 个领域账号、点赞 20-30 条领域推文；已有账号转向新领域时可先高强度互动 1-2 周，再配合 smartUnfollow.js 逐步取关旧领域账号，算法通常在持续信号下 3-7 天内调整。
限制与注意事项：浏览器脚本需先导航到 x.com；algorithmBuilder.js 与 algorithmTrainer.js 均需先粘贴 core.js；thoughtLeaderCultivator.js 为独立无依赖脚本；默认操作间隔为 1-3 秒；新账号使用激进策略可能被 X 标记。详细参考文档包括 persona-engine.md、browser-scripts.md、algorithm-internals.md 及两份研究文档。